장 허혈: 기초

목차
장 허혈을 이해하기 위한 기초지식 장허혈의 분류 시간에 따른 분류① 막힌 혈관에 따른 분류① 폐쇄 여부(폐쇄 정도)에 따른 분류 병인(etiology), 폐쇄기전에 따른 분류

장 허혈을 이해하기 위한 기초지식

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  1. 위장관의 혈액공급
    1. Celiac axis: 위, 십이지장, 간담도, 비장, 췌장 
    2. Superior mesenteric artery: 소장의 대부분 ~ 우측 대장
    3. Inferior mesenteric artery: 횡행결장 ~ 직장
  2. 대장에서의 허혈의 호발 부위
    1. Splenic flexure
    2. Rectosigmoid colon

 

 

 

장허혈의 분류

  • 다음과 같은 요소를 바탕으로 분류해볼 수 있다.

 

시간에 따른 분류①

  • 급성, 만성

 

막힌 혈관에 따른 분류①

  • 동맥성 허혈, 정맥성 허혈

① 급성의 경우 장손상의 위험이 높고 만성보다 더 자주 발생하며 정맥보다 동맥이 더 흔히 막힌다

 

폐쇄 여부(폐쇄 정도)에 따른 분류

  • 폐쇄성 허혈, 비폐쇄성 허혈

 

병인(etiology), 폐쇄기전에 따른 분류

  1. 동맥 폐색성 창자간막부전증(acute occlusive mesenteric insufficiency, AOMI)
  2. 동맥 비폐색성 창자간막부전증(non-occlusive mesenteric insufficiency, NOMI)
  3. 창자간막정맥혈전증(mesenteric vein thrombosis, MVT)

 

Mesenteric Vascular Insufficiency(intestinal ischemia)의 분류를 이해해둘 필요가 있다.

여러 가지 분류 기준(onset, 막힌 혈관, 폐쇄 여부, 폐쇄기전)을 적용하게 되는데, 크게 다음과 같이 정리해두면 된다.

  1. acute ischemia
    갑작스럽게 발생하는 small intestinal hypoperfusion
    1. occlusive mesenteric ischemia
      acute embolism 또는 acute thrombosis로 인해 동맥이나 정맥에 발생하는데 주로 SMA에 발생한다.
      1. arterial mesenteric ischemia : Embolic acute mesenteric ischaemia(EAMI)
      2. venous acute mesenteric ischemia(VAMI) = Mesenteric venous thrombosis(MVT)
    2. non-occlusive mesenteric ischemia
      낮은 심박출량이나 vasopressor 사용으로 인한 혈관 수축과 같은 low-flow state로 인해 발생한다. 
  2. chronic ischemia
    mesenteric atherosclerosis가 있는 상태에서 만성적으로 발생한다.

non-occlusive mesenteric ischemia vs. ischemic colitis: 두 질환 카테고리 모두 non-occlusive한 기전으로 발생한다는 공통점을 가지기 때문에 무슨 차이가 있는지 애매하게 느껴질 수가 있습니다.

"Ischemic colitis is a form of mesenteric ischemia limited to the colon"로 colitis에 주목할 필요가 있다. non-occlusive mesenteric ischemia 중에 colon에만 국한된 병변을 ischemia colitis로 이해하면 되겠습니다.

  • 주로 임상에서는 다음과 같은 2가지 경우로 알아두면 된다.
    1. 장간막허혈: 급성장간막허혈, 만성장간막허혈
    2. non-occlusive mesenteric ischemia(NOMI) = 허혈 대장염(ischemic colitis)

참고자료

  • 해리슨 20/e(2018). 322장
  • Florim S, Almeida A, Rocha D, Portugal P. Acute mesenteric ischaemia: a pictorial review. Insights Imaging 2018;9(5):673–82
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